热烈祝贺《深度学习研究综述》（张荣, 李伟平, 莫同. 深度学习研究综述[J]. 信息与控制, 2018, 47(4): 385-397,410）获得《信息与控制》2022年度“五年最具影响力论文奖”。

《深度学习研究综述》一文对深度学习最新进展及未来研究方向进行了分析和总结，概述了三类深度学习基本模型，包括多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络。在此基础上，进一步分析了不断涌现出来的新型卷积神经网络和循环神经网络。总结了深度学习在人工智能众多领域中的应用，包括语音处理、计算机视觉和自然语言处理等。最后探讨了深度学习目前存在的问题并给出了相应的可能解决方法。

“五年最高影响力论文奖”是从《信息与控制》近五年所发表的所有论文中选出最具影响力的论文，旨在表彰在信息和控制科学领域作出重大贡献和推动信息和控制科学发展的优秀成果。《深度学习研究综述》发表后，得到了同行持续和广泛的关注和使用，其下载量和引用量均为最高。