基于小波和形态学的自然地面背景红外目标检测方法

温佩芝, 史泽林, 于海斌

温佩芝, 史泽林, 于海斌. 基于小波和形态学的自然地面背景红外目标检测方法[J]. 信息与控制, 2004, 33(1): 107-111.
引用本文: 温佩芝, 史泽林, 于海斌. 基于小波和形态学的自然地面背景红外目标检测方法[J]. 信息与控制, 2004, 33(1): 107-111.
WEN Pei-zhi, SHI Ze-lin, YU Hai-bin. A Method for Detecting IR Target in Natural Background Based on Wavelet Transform and Morphology[J]. INFORMATION AND CONTROL, 2004, 33(1): 107-111.
Citation: WEN Pei-zhi, SHI Ze-lin, YU Hai-bin. A Method for Detecting IR Target in Natural Background Based on Wavelet Transform and Morphology[J]. INFORMATION AND CONTROL, 2004, 33(1): 107-111.

基于小波和形态学的自然地面背景红外目标检测方法

基金项目: 中国科学院国防科技创新基金资助项目(CXJJ-65)
详细信息
    作者简介:

    温佩芝(1963- ),女,博士生.研究领域为红外图像自动目标识别,图像图形处理,模式识别,自动控制理论等.
    史泽林(1965- ),男,研究员,博士生导师.研究领域为自动目标检测,目标匹配跟踪,模式识别,图像图形处理等.
    于海斌(1964- ),男,研究员,博士生导师,国际ISA高级会员.研究领域为实时系统,分布式控制系统理论,图像图形处理,模式识别等.

  • 中图分类号: TP

A Method for Detecting IR Target in Natural Background Based on Wavelet Transform and Morphology

  • 摘要: 本文采用小波变换和形态Top-Hat滤波相结合的方法抑制红外图像的混合噪声及大面积的背景干扰,减少图像模糊和增强目标;通过选择适当的结构元素进行系列形态组合运算,去掉虚警点而获得少量候选目标;搜索局部极大值并确定阈值,分离出真正的目标.实验结果表明,该方法能有效检测和分割出低信噪比复杂自然背景红外图像中的目标.
    Abstract: Approach proposed in this paper combines wavelet transform with morphology Top-Hat filter to suppress the mixed noise and the large-scale clutter caused by background in the infrared images.This process can decrease the blur of the images and enhance the targets.Then,proper structuring elements are selected to execute serial morphology operations to discard most false alarms,through which a few potential small targets can be obtained.Eventually,the real target can be segmented through searching maximal grayscale and assigning a threshold.The experimental results show that the method can effectively detect and segment the target in a low SNR infrared image with the complicated nature background.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-05-17
  • 发布日期:  2004-02-19

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