基于Perceptron的非线性滑模控制

刘艳明, 杨叔子

刘艳明, 杨叔子. 基于Perceptron的非线性滑模控制[J]. 信息与控制, 1996, 25(4): 193-198.
引用本文: 刘艳明, 杨叔子. 基于Perceptron的非线性滑模控制[J]. 信息与控制, 1996, 25(4): 193-198.
LIU Yanming, YANG Shuzi. PERCEPTRON BASED NONLINEAR SLIDING MODE CONTROL[J]. INFORMATION AND CONTROL, 1996, 25(4): 193-198.
Citation: LIU Yanming, YANG Shuzi. PERCEPTRON BASED NONLINEAR SLIDING MODE CONTROL[J]. INFORMATION AND CONTROL, 1996, 25(4): 193-198.

基于Perceptron的非线性滑模控制

基金项目: 国家自然科学基金;中国博士后科学基金;华中理工大学青年科学基金
详细信息
    作者简介:

    刘艳明,男,31岁,副教授.研究领域为自适应控制,鲁棒控制,神经网络控制,模糊控制,智能控制以及在数控加工、机器人、自主车等方面的应用.
    杨叔子,男,62岁,教授,博士生导师,中科院院士.研究领域为机械工程中的信息技术与智能技术,包括智能制造,柔性制造,设备及其工作过程的计算机监视与诊断,无损检测的新技术,信息系统计算机,机械振动与噪声及其控制等.

PERCEPTRON BASED NONLINEAR SLIDING MODE CONTROL

  • 摘要: 利用Perceptron的两类模式分类特性对非线性滑动模态方程的Lyapunov函数进行训练,以求得非线性系统的切换函数,并进行滑模控制器设计,为非线性滑模控制系统的综合设计提供了一条新的途径,并应用于车削系统中.
    Abstract: In this paper, the Lyapunov function of the nonlinear sliding mode is trained by the learning algorithm of the perceptron which has the characteristics of the linear separable classification. The switching function of the nonlinear system is obtained by this Lyapunov function and the sliding mode controller is designed also by the perceptron constructed with this switching matrix. A new systematic procedures of the nonlinear system is developed by this perceptron based nonlinear sliding mode control. The simulation of the turning system using this control strategy shows that this control strategy is much efficiency.
  • 1 高为炳. 变结构控制理论基础. 中国科学技术出版社, 1990
    2 李清泉. 自适应控制系统理论设计与应用. 科学出版社, 1990
    3 焦李成. 神经网络系统理论. 西安电子科技大学出版社, 1990
    4 Banks S P, Harris on R F. Can Perceptrons Find Lyapunov Functions-An Algorithmic Approach to Systems Stability. First IEE Int. Conference on Artificial Neural Network, 1989: 364~368
    5 Chang Y F, Chen B S. The V S S Controller Design and Implementation for the Constant Turning Force Adaptive Control System. Int J Mach Tools Manufact, 1988, 24(4) : 373~387
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出版历程
  • 收稿日期:  1995-04-16
  • 发布日期:  1996-08-19

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