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由已知和未知子系统构成的连续系统的自适应控制
李争
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理论分析和实际应用表明:增强辨识算法的鲁棒性,是提高整个自适应控制器的鲁棒性的重要途径.其主要方法是在自适应回路中引入一个频率充分丰富的内部信号,使持续激励条件成立;或在自适应回路中引入死区以及设法遗忘旧信号等.这些方法通常假定系统参数完全未知,但一些具体系统的某些参数信息是可以得到的.这就提出一个问题:如何利用这些信息设计质量更高的自适应控制器,是很有实际意义的.
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