摘要: 我们提出了一种多层次二次型神经网络结构MLQP（Multilayer Quadratic Percep-tron），这种网络综合了多层神经网络和高次神经网络的特点．本文论述了MLQP的学习算法，并且通过仿真实验比较了MLQP与其他几种神经网络的学习速度．结果表明MLQP的性能优于其他几种神经网络．