摘要: 本文将动态矩阵控制算法与神经元网络技术结合在一起，以前者为教师在线训练网络，使之逐渐学会补偿可测干扰对控制性能的影响．针对造纸过程的仿真结果表明，这种组合的学习控制系统，能有效地抑制纸浆浓度的波动造成的成纸定量的变化．