结合模糊推理的多变量神经自适应控制

  • 摘要: 本文提出了-种结合模糊推理的多变量控制系统的神经自适应控制结构,利用被控系统少量的先验知识和在线推理,加快了神经网络的学习速度,改善了控制性能;对聚合反应的仿真结果证明了本算法的有效性.

     

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