摘要: 本文提出了一种用于小样本动态系统阶数估计的似然比法（简称SSLR法）．本法是基于预测拟合优势的概念，即对正态分布的最佳拟合是学生分布，而在小样本下，其拟合优势是更为显蝤的．按照此概念，我们用学生分布构造了似然比来进行小样本动态系统的阶数估计，推导了有关公式．大量仿真结果表明了本法的有效性，文中还讨论了模型的子阶和时滞的检验问题．