摘要: 本文讨论了用于乳腺癌细胞的最佳决策树设计问题，提出了综合最佳决策树新模型设计方法，将树设计分为初级最佳树设计与终级最佳树设计过程，前者用树设计最佳化方法建立初级树结构，后者用重置法求得初级树各终节点的混叠样本空间，对其进行完备空间划分，建立相应的具有最少平均节点数的最佳树，对初级树进行修正，得终级最佳决策树．这种决策树模型具有较高的分类精度及可靠性，设计过程完全自动化．对六类乳腺癌细胞进行识别，其重置识别正确率达100%，实际测试样本测试识别正确率达70%以上，而分三类时，识别正确率达84%以上．