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一种新的收敛于全局最优解的遗传算法
涂承媛
,
涂承宇
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提出了一种新遗传算法,其特点是增加了复原、重构和录优等三种新操作,据以产生一组有界单调的适应度值数列,实现全局优选,在搜索过程保持完备随机性的前提下收敛于全局最优解.文中列举了一些应用算例,以说明作者提出的新遗传算法的优越性.
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