摘要: 针对空间数据业务的多类型、大容量等特点，基于AOS（advanced orbiting system）虚拟信道复用技术，分析了AOS虚拟信道调度的多约束问题，建立了AOS虚拟信道调度模型，提出了一种基于自适应熵估计遗传算法（AEEGA）的AOS虚拟信道调度算法． 该算法能够根据种群熵和个体适应度自适应调整交叉概率与变异概率，并设计了基于各进化算子的虚拟信道调度流程．实验结果表明，该算法能保证高优先级虚拟信道较低的包剩余量、 丢包率和延时，并可保持较好的公平性，比自适应遗传算法的全局搜索能力更强，比动态优先级调度算法的总体满意度更高．