基于分解的多目标差分进化算法及其应用

李维刚, 贾树晋, 郭朝晖

李维刚, 贾树晋, 郭朝晖. 基于分解的多目标差分进化算法及其应用[J]. 信息与控制, 2013, 42(3): 392-400. DOI: 10.3724/SP.J.1219.2013.00392
引用本文: 李维刚, 贾树晋, 郭朝晖. 基于分解的多目标差分进化算法及其应用[J]. 信息与控制, 2013, 42(3): 392-400. DOI: 10.3724/SP.J.1219.2013.00392
LI Weigang, JIA Shujin, GUO Zhaohui. A Multi-objective Differential Evolution Algorithm Based on Decomposition and Its Application[J]. INFORMATION AND CONTROL, 2013, 42(3): 392-400. DOI: 10.3724/SP.J.1219.2013.00392
Citation: LI Weigang, JIA Shujin, GUO Zhaohui. A Multi-objective Differential Evolution Algorithm Based on Decomposition and Its Application[J]. INFORMATION AND CONTROL, 2013, 42(3): 392-400. DOI: 10.3724/SP.J.1219.2013.00392
李维刚, 贾树晋, 郭朝晖. 基于分解的多目标差分进化算法及其应用[J]. 信息与控制, 2013, 42(3): 392-400. CSTR: 32166.14.xk.2013.00392
引用本文: 李维刚, 贾树晋, 郭朝晖. 基于分解的多目标差分进化算法及其应用[J]. 信息与控制, 2013, 42(3): 392-400. CSTR: 32166.14.xk.2013.00392
LI Weigang, JIA Shujin, GUO Zhaohui. A Multi-objective Differential Evolution Algorithm Based on Decomposition and Its Application[J]. INFORMATION AND CONTROL, 2013, 42(3): 392-400. CSTR: 32166.14.xk.2013.00392
Citation: LI Weigang, JIA Shujin, GUO Zhaohui. A Multi-objective Differential Evolution Algorithm Based on Decomposition and Its Application[J]. INFORMATION AND CONTROL, 2013, 42(3): 392-400. CSTR: 32166.14.xk.2013.00392

基于分解的多目标差分进化算法及其应用

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50974039)
详细信息
    作者简介:

    李维刚(1977-),男,博士生.研究领域为热轧过程控制建模与优化.贾树晋(1982-),男,博士.研究领域为智能优化算法,生产计划优化.郭朝晖(1968-),男,博士,教授,博士生导师.研究领域为钢铁冶金过程的建模与控制.

    通讯作者:

    李维刚,liweigang@baosteel.com

  • 中图分类号: TP18

A Multi-objective Differential Evolution Algorithm Based on Decomposition and Its Application

  • 摘要: 提出了一种基于分解的多目标差分进化算法(MODE/D)!.该算法使用差分进化算法替代遗传算法作为搜索引擎,采用混料均匀设计方法确定种群的权重向量,使用循环式拥挤距离排序策略维护外部档案的多样性.另外,为了改善MODE/D的收敛性能,将局部搜索的思想融入到MODE/D算法中.该算法采用聚合函数作为局部搜索的优化函数,并使用SQP(sequential quadratic programming)方法进行求解.实验研究表明,相对于MOEA/D与NSGA-II,MODE/D的收敛性与多样性能均得到了改善,验证了MODE/D的有效性. 最后将MODE/D算法应用到热轧带钢窜辊策略的多目标优化中,工业生产证明,优化窜辊策略显著延长了同宽轧制公里数,改善了带钢断面轮廓与板形质量.
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-04-04
  • 发布日期:  2013-06-19

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