摘要: 针对海洋微生物低温碱性蛋白酶发酵过程关键生物参数（如菌体浓度、基质浓度、酶活等）的在线测量问题， 提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的软测量建模方法． 首先，应用一致关联度法确定软测量模型的辅助变量．然后，针对正交最小二乘、k均值聚类等算法在具体实现时比较繁琐的问题，利用简单且实用的RBF网络设计函数， 应用训练样本集对RBF神经网络进行训练，建立了RBF神经网络软测量模型，用测试样本集对建立的软测量模型进行了仿真验证．结果表明，该软测量模型具有很高的逼近精度和良好的实用性．