摘要: 针对无线传感器网络中的攻击，提出一种无线传感器网络的两级入侵检测模型．采用主成分分析法进行特征降维，降低数据存储量和计算量； 簇级中普通节点采用K近邻直推式信度机进行异常检测，簇头采用粒子群优化参数的支持向量机对检测到的异常进行进一步误用检测分类，保障节点安全；基站级将异常检测技术与误用检测技术相结合，处理簇头提交的监测数据，可同时提高检出率和降低误报率，保障簇头安全．仿真结果显示本文算法在小样本情况下能够提高检测正确率．