基于在线优化的鲁棒模型预测控制

Robust Model Predictive Control Based on Online Optimization

  • 摘要: 基于线性矩阵不等式的鲁棒模型预测算法分为在线和离线两个部分,为了提高系统响应速度和控制精度,将离线算法求得目标函数的上界作为已知量,重新优化得到一系列较大渐近稳定的不变椭圆集.在线时,根据当前测量得到的状态变量,可以确定该变量位于椭圆集序列中的2个椭圆集之间.通过增加一个相邻的小的椭圆集,用3个椭圆集优化对状态变量进行精确定位,并得到系统控制量.给出了在线优化的理论证明.通过与传统算法的仿真比较表明,该算法比传统算法控制效果更好.以变风量中央空调中风机为例进行控制,实验结果验证了所提出算法的有效性.

     

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