摘要: 为解决番茄酱产季番茄原料供应不均衡问题，从番茄种植的视角，构建了番茄种植的非线性数学决策模型，提出采用SUMT（序列无约束极小化技术），对番茄产量和采收期时延变量作用下的种植策略进行研究．结果表明，SUMT在番茄的规模种植下可实现精量化决策；番茄采收期时延是影响原料均衡供应的主要因素之一，采用SUMT获得不同采收期时延下的最佳番茄种植决策．该研究建立了目标优化模型，探索了SUMT在番茄种植规划中的应用，对番茄种植决策、实现原料均衡供应有指导意义．