基于ARMAX模型自适应预测函数控制

张泉灵; 王树青

基于ARMAX模型自适应预测函数控制

浙江大学工业控制技术国家重点实验室,杭州 310027

基金项目: 浙江省重点科研项目资助

详细信息

作者简介:
张泉灵（1973- ），博士，讲师．研究领域为预测控制，工业过程的建模、先进控制与优化．
王树青（1939- ），教授，博士生导师．研究领域为工业过程的建模、先进控制与优化，预测控制，非线性控制，智能控制，统计过程控制，CIMS等．

中图分类号: TP13
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出版历程
- 收稿日期: 1999-09-21
- 发布日期: 2000-10-19

ADAPTIVE PREDICTIVE FUNCTION CONTROL USING ARMAX MODELS

State Key Lab of Industrial Control Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027

摘要

摘要: 本文提出了基于ARMAX模型的自适应预测函数控制，该算法的特点是占用内存少，计算速度快，并具有较强的鲁棒性．ARMAX模型参数是通过带遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨识得到．仿真结果表明，该控制算法比PID控制具有更好的控制品质．
- ARMAX模型 /
- 模型预测控制 /
- 预测函数控制 /
- 自适应控制
Abstract: An adaptive predictive function control strategy using ARMAX models has been developed. The characteristic features of this strategy are the small computer memory requirement, high computational speed, robust. The parameters of ARMAX model are identified by the recursive least square method with exponential forgetting. The simulation results show that the control strategy is more effective than PID control.
- ARMAX models /
- model based predictive control /
- predictive functional control /
- adaptive control

HTML全文

参考文献(13)

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[13]	金晓明.模糊控制、预测控制与工业过程的先进控制.浙江大学博士学位论文,1998

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