语音动力学系统的神经网络建模方法研究

郑会永; 肖田元; 韩向利; 刘华强; 戴冠中

语音动力学系统的神经网络建模方法研究

1.
清华大学自动化系,北京 100084
2.
西北工业大学自动控制系,西安 710072

基金项目: 博士后基金

详细信息

作者简介:
郑会永，男，28岁，博士生．研究领域为神经网络，非线性科学中的混沌与分形理论．
刘华强，男，36岁，博士后．研究领域为语音识别，神经网络，混沌、分形及应用等研究．
戴冠中，男，60岁，教授，博士生导师，校长．研究领域为大系统理论、飞行器的并行仿真、神经网络与神经网络计算机、工业智能控制系统和容错控制系统等．

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出版历程
- 收稿日期: 1997-04-13
- 发布日期: 1999-04-19

RESEARCH ON MODELLING VOICE NON-LINEAR DYNAMIC SYSTEMS

1.
Dept. of Automatic Control, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, 710072

摘要

摘要: 人工神经网络（ANN）方法是非线性动力学系统建模的有效方法．本文针对多层ANN结构，运用递推预报误差（RPE）算法对离散非线性动力学系统进行了建模研究，并将之运用于语音非线性动力学系统的动态建模，估计出了语音非线性动力学系统稳态吸引子的维数，为了解语音和实用化的语音识别提供了良好的基础．
- 人工神经网络（ANN） /
- 递推预报误差算法（RPE） /
- 混沌吸引子 /
- 分维
Abstract: This paper presents, the use of recursive prediction error algorithm(RPE) of training multilayered artificial neural neural(ANN) networks in discrete time non-linear dynamic system identification. As an example, the nonlinear voice dynamic system is modelled based on RPE algorithm. The results provide a good foundation to understand and identify voice model.
- ANN /
- recursive prediction error algorithm(RPE) /
- chaotic attractor /
- fractal

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参考文献(1)

1 Billings,et al.A Comprision of the Backpropagation and Recursive Prediction Error Algorithms for Training Neural Networks.Mechnical Systems and Signal Processing,1991:233～255
2 杨熔,李永华,苏义鑫.用神经网络建立非线性系统模型研究.控制理论与应用,1995,12(1): 81～85
3 Takens　F.Detecting Strange Attractors in Turbulence.Lecture Notes in Mathematics,D.A.Rand and L.-S. Young,Eds,Springer,Berlin,1981:727

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