摘要: 在多级递阶决策问题中，上级（主导）决策人为了更好地控制下级的行为，常常不单是宣布一个固定的决策量u_L，而是宣布一个如何根据下级的实际行动而灵活反应（例如奖惩）的策略．由于上级可能只拥有关于下级行动u_F的部份信息z_L=η（u_F），因此这种策略的一般形式为配u_L=γ_L（z_L）=γ_L〔η（u_F）〕．为了叙述简明起见，以下我们亦可简单地假定z_L=u_F，只是这时γ_L只能在较窄的类，即可以写成η（·）的复合函数的类之中进行选择．