自适应状态和参数的联合估计新方法

周露, 吴瑶华, 闻新

周露, 吴瑶华, 闻新. 自适应状态和参数的联合估计新方法[J]. 信息与控制, 1996, 25(1): 16-20.
引用本文: 周露, 吴瑶华, 闻新. 自适应状态和参数的联合估计新方法[J]. 信息与控制, 1996, 25(1): 16-20.
ZHOU Lu, WU Yaohua, WEN Xin. A NEW APPROACH FOR THE ADAPTIVE ESTIMATING BOTH THE STATE AND PARAMETERS[J]. INFORMATION AND CONTROL, 1996, 25(1): 16-20.
Citation: ZHOU Lu, WU Yaohua, WEN Xin. A NEW APPROACH FOR THE ADAPTIVE ESTIMATING BOTH THE STATE AND PARAMETERS[J]. INFORMATION AND CONTROL, 1996, 25(1): 16-20.

自适应状态和参数的联合估计新方法

详细信息
    作者简介:

    周露,女,30岁,博士.研究领域为自适应滤波,飞行器系统辨识与参数估计以及自适应控制等.
    吴瑶华,女,68岁,副博士,博士导师.研究领城为飞行器建模,系统辨识与参数估计,空间飞行器力学与控制等.
    闻新,男.32岁,博士.研究领城为故障诊断与容错控制,工业过程控制及飞行器控制与制导等.

A NEW APPROACH FOR THE ADAPTIVE ESTIMATING BOTH THE STATE AND PARAMETERS

  • 摘要: 提出了一种有效的自适应状态和参数的联合估计方法.应用状态空间方法和现代时间序列分析方法,基于白噪声滤波器和输出预报器,给出了线性离散定常系统自适应最优状态和偏差联合估计方法,仿真例子说明了新方法的有效性.
    Abstract: An efficient approach for the adaptive estimation of both the state and unknown parameters is presented in the paper.Using the state space method and the modern time series analysis method,based on white noise filter and output predictors,this paper presents a new approach for solving adaptive optimal estimation of both the state and bias.The simulation example shows its usefulness.
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出版历程
  • 收稿日期:  1994-08-14
  • 发布日期:  1996-02-19

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